优惠券核销预测与发放策略

O2O优惠券使用预测问题

天池数据：用户在2016年1月1日至2016年6月30日之间真实线上线下消费行为，预测用户在2016年7月领取优惠券后15天以内的使用情况。

目标：是预测投放的优惠券是否核销，使用优惠券核销预测的平均AUC作为评价标准。 即对每个优惠券coupon_id单独计算核销预测的AUC值，再对所有优惠券的AUC值求平均作为最终的评价标准。

数据集：提供了三个数据集：

• 用户线下消费和优惠券领取行为
• 用户线上点击/消费和优惠券领取行为
• 用户O2O线下优惠券使用预测样本

数据探索性分析

数据预处理方法